封面新闻记者 欧阳宏宇
今年两会上，打造智能经济新形态，培育智能原生新业态新模式，深化数据资源开发利用……一系列有力的政策举措，让来自科技圈的企业家们的方向更为明确，感到大有可为。
“‘AI+千行百业’的时代，企业AI应用正从‘以模型为中心’转向‘以数据为中心’，数据治理成为释放AI价值的关键。”3月11日，金山办公软件股份有限公司CEO、第十届珠海市政协委员章庆元在接受采访时表示，今年政府工作报告首次提出打造智能经济新形态，即通过人工智能与实体经济深度融合释放新动能。他认为，AI下半场，拼的是数据，数据是决定大模型输出质量的核心，直接关系到AI应用的实际效果。“在AI时代，最重要的是做好数据治理，用企业由私域知识驱动特有的企业大脑。”
AI落地关键在于构建“企业大脑”
私域知识是数据安全护城河
2026年政府工作十大任务引人瞩目，其中，关于科技领域的重点举措引发了热议。
在政府工作报告中，打造智能经济新形态，深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集，完善人工智能治理成为关注焦点。
算力、算法、数据被称为人工智能的三要素。在章庆元看来，当数据治理成为释放AI价值的关键，通过企业自有知识驱动“企业大脑”更为重要。其背景在于，不同企业、不同组织的制度、流程、文化完全不同，在企业里面去做企业大脑、做AI应用，最重要的是建立企业自己的私域知识。
近期，OpenClaw引发赛博“养虾”热。在热潮之下，也带来了关于数据治理的冷思考。监测发现，超22万个实例暴露公网，攻击者可利用漏洞在“一秒内搬空”用户私人数据，已发生邮件被批量删除、信用卡盗刷等恶性事件。相关专家也给出了，严格隔离部署环境，关闭非必要公网访问等建议。这都印证了在私域建立AI大脑的重要性。
从DeepSeek到AI“养虾”，AI工具的变迁也证明了，未来几年，AI或将推动办公软件发生巨变，企业的办公范式也会发生很大的变化。
“未来，我们的办公软件会变成知识的容器，变成数字员工的载体，变成能力服务提供方，更好适应当下并推动每个企业建立自己的企业大脑。”章庆元以WPS 365智能知识中心功能为例谈到，在配置了“数据安全管控系统”后，能帮助企业对资料文档形成事前防范、事中控制、事后追溯的全过程安全防护。“科技企业真正擅长、也要全力做好的，就是帮助企业客户建立私域知识，帮助企业自己的大脑来做各种决策和企业大脑的发动机。”
数据收集难、治理难、应用难
四大路径赋能数据治理新范式
AI时代，高质量数据治理带来的难点主要体现在三个方面：一是数据收集难，二是数据治理难，三是落地应用难。
在如何深化数据资源开发利用方面，政府工作报告提出，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。
从技术侧解决方案入手，章庆元认为，可以先通过一站式AI办公平台特性归集散落的非结构化数据，再依托知识增强生成（KAG）架构将数据治理为可复用知识，最后将这些知识嵌入办公流、业务流与决策流，形成“企业大脑”的核心能力。
具体而言，他提出了四条路径策略。第一，推动文档资产标准化积累。第二，打破数据边界为后续治理提供全面的数据来源。第三，借助AI对多模态文档数据进行统一解析与语义化处理，推动大模型从通用能力向行业场景真正落地。这也是数据治理的核心环节。第四，加快AI驱动知识应用与场景输出。
目前，延锋国际、奇瑞汽车、申万宏源等大型组织都通过类似方式实现了企业数字化转型，员工办公效率较平时提升10%，相关响应速度最高加快了超3倍。
围绕文档等高密度知识载体，AI已可以赋能金融、能源、航空、医疗、教育等领域。章庆元表示，数据编织与语义统一能够将文档的多源异构数据跨域汇聚、格式归一，构建多模态知识底座。垂域知识图谱则驱动大模型在行业场景中精准推理与可靠输出，最终实现从数据汇聚、知识治理到AI能力与业务流程深度嵌入的完整闭环。
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